本帖最后由 李濟(jì)科 于 2013-11-2 07:51 編輯
數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論,是一門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課,它包括概率論等許多知識(shí)。以我的水平,在這里只記與統(tǒng)計(jì)誤差有關(guān)的結(jié)論。 1 標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)統(tǒng)計(jì)誤差 設(shè)期望值或期望值的近似值為m,則標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)誤差σ與m有如下關(guān)系: σ2 (σ的平方)=m (1) σ=m 1/2 (m的1/2次方) (2) 相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)誤差(準(zhǔn)確度) K=σ/m=1/( m 1/2 )(即m1/2次方的倒數(shù)) (3) 通過公式(3) 可以看出:期望值或期望值m,數(shù)值越大,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)誤差K,反而越小。m值決定于測(cè)量次數(shù)或微觀系統(tǒng)相關(guān)粒子數(shù)N。N太小,就失去了統(tǒng)計(jì)性。 2 測(cè)量值與準(zhǔn)確性的正態(tài)分布 符合統(tǒng)計(jì)性的測(cè)量值,應(yīng)呈正態(tài)分布,通常用正態(tài)分布曲線表示。統(tǒng)計(jì)測(cè)量的正態(tài)分布曲線,橫坐標(biāo)為測(cè)量值,縱坐標(biāo)為精確度。設(shè)期望值或期望值的近似值為m,當(dāng)測(cè)量值為m時(shí),精確度最高,100%,誤差為零; 測(cè)量值往往在m兩側(cè),由近而遠(yuǎn)大體對(duì)稱分布,而準(zhǔn)確度也在過m的垂線兩側(cè)由高而低的對(duì)稱分布。 這就引出了不同誤差的置信區(qū)間和置信度的問題。如一次測(cè)量結(jié)果即為m,精確度100%,誤差為零,那么,它的置信區(qū)間---誤差區(qū)間為零,可信程度---置信度為零,太巧了。所以,精確度和置信區(qū)間、置信度有相反關(guān)系,精確度高,誤差小,置信區(qū)間窄,置信度低。通常,測(cè)量誤差大小,用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)誤差σ的若干倍表示,記作kσ,用以表示置信區(qū)間(即正態(tài)分布曲線某一誤差下的水平寬度,m值在左右--實(shí)為上下波動(dòng)范圍),不同誤差的置信區(qū)間和置信度的關(guān)系,如表1。 表1 不同誤差的置信區(qū)間和置信度 誤差名稱 置信區(qū)間±kσ中的k值 置信度(%) 或然誤差 0.6745 50 標(biāo)準(zhǔn)誤差 1.0000 68.3 0.95誤差 1.960 95 極艱誤差 3.000 99.7 通常,如不特別指明,所謂“統(tǒng)計(jì)誤差” ,均指標(biāo)準(zhǔn)誤差。 根據(jù)正態(tài)分布理論和測(cè)量次數(shù)N的多少,也可以這樣說:
大約有68.3%的測(cè)量值平均數(shù)落在m±1σ之間,
大約有95%的測(cè)量值平均數(shù)落在m±1.96σ之間,
大約有99%的測(cè)量值平均數(shù)落在m±3σ之間等等。如圖1所示。
圖1 平均數(shù)分布的概率
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