長沙鵬翔科技--復(fù)合板材粘接質(zhì)量監(jiān)測

采用聲發(fā)射檢測技術(shù),基于聲發(fā)射波的傳播特性和最小二乘法理論確立了三維編織復(fù)合材料性能分析和內(nèi)部缺陷的定位方法.通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比了工業(yè)CT掃描和聲發(fā)射檢測兩種方式確定損傷源位置的差異,表明聲發(fā)射源定位具有一定的準(zhǔn)確性.

對(duì)于復(fù)合材料而言，不同的破壞形式有其特有的信號(hào)特征，對(duì)材料的不同破壞形式信號(hào)特征模式全面了解是對(duì)信號(hào)小波分析的前提。不同的小波函數(shù)在分解信號(hào)時(shí)的適宜程度不同，選擇合宜的小波函數(shù)進(jìn)行多分辨分析顯得尤為重要。小波分析中盡量選擇頻限的小波基函數(shù)，以保證小波變換良好的局部時(shí)頻域分析能力。小波基函數(shù)的選擇應(yīng)當(dāng)與原有用信號(hào)有較大的相似度，這也是目前研究的熱點(diǎn)之一。尺度的選擇可以根據(jù)實(shí)際信號(hào)的分析需要來選擇，尺度越大，頻率劃分得越細(xì)，但是計(jì)算量也相應(yīng)增加。只有選擇合適的小波基函數(shù)和小波尺度，小波變換信號(hào)分析的優(yōu)越性才能得以實(shí)現(xiàn)。對(duì)小波基函數(shù)和尺度的選擇仍然是小波分析中需進(jìn)一步探討的問題。
對(duì)信號(hào)的小波多分辨分析和除噪時(shí)，往往對(duì)實(shí)際信號(hào)的時(shí)頻特性并不十分了解，這一問題對(duì)于非穩(wěn)態(tài)信號(hào)更為突出。有時(shí)小波多分辨分析并不能完全除掉信號(hào)中的噪聲，如噪聲信號(hào)和AE信號(hào)分布在同一頻帶范圍內(nèi)時(shí)就難以除噪。多分辨分解方法對(duì)于不同頻率成分的信號(hào)采取不同時(shí)間分辨率，但隨著尺度參數(shù)的增大，相應(yīng)的小波基函數(shù)的頻譜局部性變差，因而小波變換不易分辨頻率成分接近的信號(hào)。A. Velayudham提出了用小波包變換進(jìn)行信號(hào)濾波的方法。該方法能夠識(shí)別和確定信號(hào)所包含的頻率成分，從而濾除噪聲或不需要的頻率成分，保留所需的信號(hào)達(dá)到濾波的目的，在一定程度上解決了除噪問題。
由于復(fù)雜或較小結(jié)構(gòu)中波的反射及模式的變化，信號(hào)在材料傳播過程中很容易出現(xiàn)模式和速度的變化。對(duì)于聲發(fā)射信號(hào)的源定位，判定波的到達(dá)時(shí)間是探究波的傳播速度的關(guān)鍵因%E

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聲發(fā)射無損檢測